1º dia:
Histórico do uso de modelos na geografia
Uso da quantificação
Representações como forma de se compreender questões e problemas geográficos/espaciais
Aula prática: construção de um modelo de vulnerabilidade ambiental através de técnicas de geoprocessamento utilizando o software ArcGIS
2º dia:
Mudança de paradigma e aumento da complexidade
Introdução do tempo e da dinâmica nos modelos geográficos
O que são sistemas complexos e quais as suas propriedades
Aula prática: explorar e observar as propriedades de modelos de sistemas complexos através da Biblioteca de Modelos do software NetLogo.
3° dia:
Inteligência artificial como ferramenta para desenvolver modelos de simulação: modelos baseados em agentes
O que é um ABM: apresentação das suas propriedades e exemplos
Protocolo para desenvolvimento de um modelo de simulação
Aula prática: construindo um modelo baseado em agentes (random walks) a partir do software NetLogo.
BIBLIOGRAFIA:
GERARDI, L. H. O.; SILVA, B. C. N. Quantificação em geografia. São Paulo: Difel, 1981.
GILBERT, N. Agent-based Models. Thousand Oaks: SAGE Publications Ltd., 2008.
HAGGETT, P.; CHORLEY, R. J. Models, paradigms and the new Geography. In:
CHORLEY, R. J.; HAGGETT, P. (Ed.). Models in Geography. Londres: Methuen e Co., 1967. p. 19-41.
HEPPENSTALL, A. J., CROOKS, A. T., SEE, L. M., BATTY, M. Agent-based models of geographical systems. London: Springer Science & Business Media, 2012, 747p.
HOLLAND, J. H. Emergence: from chaos to order. Oxford: Oxford University Press, 1998.
MITCHELL, M. Complexity: A Guided Tour. Oxford: Oxford University Press, 2011.
TOBLER, W. Cellular Geography. Philosophy in geography, p. 379–386, 1979.
TORRENS, P. M.; BENENSON, I. Geographic automata systems. International Journal of Geographical Information Science, 2005, v. 19, n. 4, p. 385-412.
WILENSKY, U.; RAND, W. An introduction to agent-based modeling: modeling natural, social, and engineered complex systems with NetLogo. Cambridge: MIT Press, 2015, 416p
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