Métodos Quantitativos para Ciência Política e RI: curso introdutório (FÉRIAS)

Módulo 01: Regressão linear (4 períodos, 4 e 5 de julho) 
• Regressão linear com um preditor. 
• Regressão linear com mais de um preditor. 
• Variações do modelo linear e modelos não lineares. 
• Introdução à análise de regressão para dados categorizados. 

Módulo 2: Regressão logística (3 períodos, 11 e 12 de julho) 
• Uso de variável binária como variável dependente na análise de regressão: solução por meio da regressão logística. 
• Análise de regressão logística; Interpretação dos coeficientes estimados; Outros problemas de pesquisa que podem ser resolvidos com métodos semelhantes ao de regressão logística (dados ordenados ou logit multinomial). 
• Apresentação de exemplo da construção e estimação de um modelo logístico. 

Módulo 3: Introdução ao R. (4 períodos, 18 e 19 de julho) 
• Introdução, análise descritiva e elaboração de gráficos e tabelas. 
• Formulação e testes de hipóteses a partir dos bancos de dados. 
• Regressão Linear de uma ou mais variáveis. 
• Regressão não linear (modelo logístico e probit) de uma ou mais variáveis. 

Referências bibliográficas: 
Gujarati, D. Econometria Básica. 4 ª edição. Elsevier, 2006. 
Gelman, A. e J. Hill. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press, 2007. 
Gujarati, Damodar. (1999). Essentials of Econometrics. Boston : Irwin/McGraw-Hill 
Venables, William & Smith, David. (2009). An Introduction to R – Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. Network Theory.