Encontro 1 – Por que linguistas precisam pensar IA?
● Apresentação geral do curso
● Linguagem, discurso e tecnologia: por que nos afeta?
● O olhar da Análise do Discurso sobre a linguagem
● Sujeito, sentido, ideologia (introdução breve e acessível)
● Exemplo: o mesmo texto em diferentes contextos
Encontro 2 – O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?
● De onde vem o PLN? Da linguística à computação
● O que é “entender” texto para a máquina?
● Termos essenciais traduzidos para humanos de Letras: token, corpus, modelo
● Demonstrações simples com classificadores de texto
● Exercício: identificar padrões e ruídos em outputs automáticos
Encontro 3 – Modelos de linguagem: do dicionário ao algoritmo
● Vetorização: como transformar palavra em número
● Embeddings, frequência, similaridade semântica
● Transformers: por que são "revolução"?
● O que ChatGPT faz com o texto (de verdade)?
● Atividade: analisar textos gerados por IA e refletir sobre coerência/discurso
Encontro 4 – O discurso que escapa: ironia, ambiguidade e sentidos implícitos
● O que o PLN não entende (ainda)?
● Ironia, polifonia, humor e contexto
● Como a linguística pode ajudar a treinar máquinas?
● Mini-oficina: classificar enunciados irônicos vs. literais
Encontro 5 – Inteligência Artificial e ideologia: discursos que moldam mundos
● O que é IA generativa?
● Algoritmos e ideologia: quem decide o que aparece?
● IA e reprodução de desigualdades (gênero, raça, classe)
● Discussão: IA e apagamento de vozes não hegemônicas
● Estudo de caso: outputs enviesados em grandes modelos
Encontro 6 – Caminhos possíveis: crítica, criação e pesquisa
● Possibilidades de atuação de linguistas no campo do PLN e IA
● Linguística aplicada à curadoria, anotação e interpretação crítica de dados
● Ferramentas abertas para brincar e explorar
● Encerramento: debate + apresentação de trilhas de aprofundamento (cursos, livros, projetos)
Referências recomendadas
Teoria do discurso
● ORLANDI, E. P. Discurso e leitura. Cortez, 1999.
● PÊCHEUX, M. Semântica e Discurso. Ed. UNICAMP, 2009.
PLN para não-programadores
● CAMARGO, J. H. G. PLN com Python. Novatec, 2023. (ler capítulos conceituais)
● JURAFSKY, D.; MARTIN, J. Speech and Language Processing (ler introdução online)
● Blog da Hugging Face e artigos introdutórios no Medium
Crítica e IA
● NOBLE, S. Algorithms of Oppression. NYU Press, 2018.
● BIRHANE, A. Algorithmic Colonization of Africa, 2020.
● MIT Technology Review. O racismo da IA.
● VIEIRA, L. N. Desinformação, discurso e algoritmos. ECO-Pós, 2023.
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