Programa

APRESENTAÇÃO
O curso Introdução ao Google Earth Engine Explorer foi desenvolvido para fornecer os principais fundamentos de uma nova metodologia para o processamento digital de imagens de Sensoriamento Remoto. Trata-se uma técnica com base em plataforma de computação em nuvem. Nela não se gasta com o pré-processamento, espaço de disco e memória. A plataforma fornece a possibilidade de realizar todo o processamento on-line, de forma gratuita e com acesso aos principais dados de Sensoriamento Remoto do mundo, podendo ser em escala planetária, regional ou local. Nessa perspectiva o curso fornecerá ao aluno conhecimentos básicos sobre a plataforma Explorer do Google Earth Engine.

RECOMENDAÇÕES
É recomendável (não obrigatório) que o aluno tenha básicos sobre:
Princípios físicos de Sensoriamento Remoto.
Processamento Digital de Imagens de Satélite - PDI.
Sistema de Informações Geográficas - SIG.
Além disso é necessário que o aluno tenha uma conta aberta no GEE. O cadastro pode ser realizado gratuitamente pelo link: https://earthengine.google.com/


OBJETIVOS
Construir conhecimentos básicos sobre as principais metodologias utilizadas na plataforma do Google Earth Engine (Versão Explorer).

METODOLOGIA
A construção de conhecimentos acontecerá com aulas teóricas e práticas sobre a plataforma do Google Earth Engine (versão Explorer). Devido a pandemia do novo coronavírus (Covid-19) e a necessidade do distanciamento social, o curso ocorrerá totalmente de maneira on-line. A parte teórica será apresentada com uso de slides e diálogos com os estudantes. Já a parte prática acontecerá com a exposição e logo depois com a sequência dos passos pelos alunos. Durante o curso será utilizado um site de apoio: https://geoestudoss.blogspot.com/ . Nesse sentido, o curso será dividido em três módulos, cada um com 4 horas de duração. Os módulos estão apresentados a seguir:

Módulo I (CH: 4h)
Apresentação do curso
Apresentação geral da plataforma do Google Earth Engine - GEE
Cadastro na plataforma GEE
Introdução Básica ao Sensoriamento Remoto
Relembrando conceitos básicos de Sensoriamento Remoto (Resolução espacial, radiométrica e temporal).

Módulo II (CH: 4h)
Relembrando conceitos básicos do Processamento Digital de Imagens de Satélite – PDI
Introdução ao Google Earth Engine Explorer
Conhecendo o banco de dados do GEE Explorer
Funções e Ferramentas do GEE Explorer
Primeiros passos para o processamento digital de imagens em nuvem
Subindo dados delimitativos (formato raster) para delimitação da área de estudo.
Atividade prática (subir dados de uma área de estudo de interesse para a plataforma GEE).

Módulo III (CH: 4h)
Utilização de dados de satélites para o Processamento Digital de Imagens
Atividade prática (Sequência didática)
Compartilhamento do resultado
Encerramento do curso

SEQUÊNCIA DIDÁTICA PARA O MÓDULO III

1 – Utilização do limite Raster municipal ou estadual de São Paulo para delimitação da área de estudo.
2 – Utilização dos dados do Landsat 8 (Reflectância). Demonstração das características do sensor na plataforma GEE: resolução espectral, espacial, radiométrica e temporal.
3 – Máscara e corte dos dados Landsat 8 correlacionados pelo limite de São Paulo.
4 – Definição do período de estudo e combinação de bandas espectrais. Demonstração das funcionalidades de uso com as combinações espectrais:

5 – Customização da Imagem com explicações e demonstrações do uso do Gamma, Custom e opacity.
6 – Download dos dados processados.
7 – Índice espectral: Geração do Normalized Difference Vegetation Index - NDVI.
8 – Recorte do NDVI pela área de estudo.
9 – Modelo Digital do Terreno: Utilização do produto Shuttle Radar Topography Mission - SRTM.
10 – Recorte do SRTM pela área de estudo.
11 - Download dos dados processados.
12 – Coleta de amostras em ponto, linha ou polígono para classificação na imagem Landsat (Coletar: água, urbano, solo, solo exposto e vegetação)
13 – Classificação supervisionada da imagem Landsat 8. Testar Diferentes classificadores.
14 – Junção do NDVI, SRTM para o aprimoramento da classificação.
15 – Estatística da classificação.
16 - Download dos dados processados.
17 – Compartilhamento do resultado

BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA PARA OS ESTUDANTES
CRÓSTA, A.P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Campinas: IG/UNICAMP, 199 170 p.
GORELICK, N., HANCHER, M., DIXON, M., ILYUSHCHENKO, S., THAU, D., MOORE, R.. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sens. Environ. 202:1, 2017. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
MENESES, Paulo Roberto; ALMEIDA, Tati de. (Orgs). Introdução ao Processamento de imagens de sensoriamento remoto. Brasília: UNB, 2012.