Conteúdo do curso:
Fundamentos de Programação
Compreender conceitos básicos de programação em Python
Dominar estruturas fundamentais: variáveis, listas, dicionários e funções
Aprender a manipular diferentes tipos de dados
Dominar a biblioteca pandas para análise de dados
Realizar limpeza e preparação de dados sociais
Aprender a importar e exportar dados em diferentes formatos (CSV, Excel, JSON)
Utilizar técnicas de visualização de dados com matplotlib e seaborn
Calcular estatísticas descritivas
Identificar padrões e tendências em dados sociais
Aplicar métodos de correlação e regressão
Executar testes de hipóteses relevantes para pesquisa social
Aprender técnicas de web scraping para coletar dados online
Acessar APIs de redes sociais e bases de dados públicas
Automatizar processos de coleta de dados
Dominar conceitos básicos de NLP usando NLTK e spaCy
Utilizar WordNet para análise semântica e lexical
Implementar Latent Dirichlet Allocation (LDA) usando gensim
Aplicar técnicas de pré-processamento específicas para modelagem de tópicos
Calcular métricas centrais de rede (centralidade, densidade, modularidade)
Criar visualizações efetivas de redes usando gephi
.png)
