Aula 1: Introdução ao R – Ambientação e configuração
Aula 2: Importação de Dados – Conhecendo o tidyverse
Aula 3: Manipulação de Dados – O pacote dplyr
Aula 4: Análise Exploratória de Dados – Transformação e visualização de dados
Aula 5: Analisando Dados Públicos com R – Hands on
Bibliografia:
AQUINO, Jakson Alves de. R para cientistas sociais. Ilhéus: Editus, 2015.
DAUBER, Daniel. R for Non-Programmers: A Guide for Social Scientists. 2025.
WICKHAM, Hadley. R para Data Science: importe, arrume, transforme, visualize e modele dados.
Editora: Alta Books, 2021.
Xie, Yihui. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman;
Hall/CRC. https://yihui.name/knitr
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