Aula 1: Introdução ao R e RStudio – Ambientação e configuração
Aula 2: Importação de Dados – Conhecendo o tidyverse
Aula 3: Manipulação de Dados – O pacote dplyr
Aula 4: Análise Exploratória de Dados Criminais – Transformação e visualização de dados
Aula 5: Investigando crimes com Mapas – O pacote geobr
Bibliografia:
AQUINO, Jakson Alves de. R para cientistas sociais. Ilhéus: Editus, 2015.
DAUBER, Daniel. R for Non-Programmers: A Guide for Social Scientists. 2025.
WICKHAM, Hadley. R para Data Science: importe, arrume, transforme, visualize e modele dados. Editora: Alta Books, 2021.
Xie, Yihui. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. https://yihui.name/knitr
.png)
