1 . Introdução (30 minutos)
1.1 O que é IA?
• IA generativa versus IA assistiva
• Funcionamento de modelos de IA generativa
• Como modelos como ChatGPT funcionam: aprendizado baseado em dados e previsão probabilística
• Uso crítico e exploração de recursos de IA
• O que é um modelo de IA e como funciona (dados, algoritmos e aprendizado).
• Limitações, transparência e riscos éticos no uso de IA.
2. Explorando Ferramentas de IA:
• Exemplos práticos: ChatGPT e ferramentas similares.
• Aplicações no dia a dia, como tradução, transcrição e adaptação de conteúdo.
• Organização de recursos
• Apoio à pesquisa e coleta de dados
• Conceito de Treinamento de Modelos
3. Gestão de Prompts e Aplicações Práticas
3.1 Prompts Simples
• Redação e revisão de textos com clareza e precisão.
• Tradução e adaptação para diferentes plataformas.
• Criação de títulos e legendas para redes sociais.
3.2 Prompts Intermediários e Avançados
• Geração de ideias para campanhas e pautas editoriais.
• Personalização de conteúdo para diferentes públicos.
• Roteirização de vídeos e podcasts.
• Automação criativa e refinamento de estilo editorial.
4. Atividade Prática
Exercício Guiado:
Cada participante trabalhará com materiais próprios ou sugeridos, experimentando o uso de prompts para atender às suas necessidades específicas.
5. Discussão e Reflexão
• Debate sobre as implicações éticas do uso de IA na comunicação.
• Partilha de experiências e conhecimentos absorvidos na primeira parte.
6. IA no Audiovisual: impacto e aplicações
• Uso na pré-produção (roteiro, planejamento visual, concepção artística)
• IA na produção (cinematografia, direção de arte, fotografia)
• IA na pós-produção (edição, montagem, correção de cor e som)
• Desafios éticos: autoria, viés algorítmico e transparência
7. Demonstração breve: Exemplos de uso real da IA na criação de roteiros, imagens e edição audiovisual.
8. Exercício Coordenado: Projeto Experimental de uso de Prompts para Audiovisual - aplicação coordenada de IA para pesquisa e criação
Os participantes realizam um exercício guiado, testando diferentes prompts e analisando seus efeitos em diversas funções do audiovisual:
• Definição do Conceito, Roteiro e Estrutura
• Planejamento de Projeto e Linguagem
• Referências e Direção de Arte
• Planos, Enquadramentos e Movimentos
• Análise e Preparação de Filme
• Elementos de pós-produção
9. Análise e Discussão
• Comparação de exemplos das diferentes respostas das ferramentas e ajustes nos prompts.
• Reflexão sobre o controle criativo e a intervenção humana no processo.
• Identificação de oportunidades e desafios do uso de IA em cada etapa da produção audiovisual.
• Perguntas, orientações finais e recomendações para aprofundamento no uso de IA.
10. Entregas finais e requisitos para certificação
1) Mínimo de 75% de frequência obrigatório.
2) Preenchimento dos formulários de inscrição, exercícios e avaliação do curso.
3) É requisito para aprovação a produção (individual ou em grupo) de uma das seguintes opções:
a) uma peça audiovisual: filme curta-metragem de 3 a 5 minutos; ou
b) uma peça de áudio: podcast, entrevista ou narração de história de 3 a 5 minutos; ou
c) uma peça textual de qualquer natureza com 300 a 1500 palavras e imagem ilustrativa.
Os participantes têm a opção de utilizar ou não a IA para essas produções. Os materiais produzidos serão publicados nos canais do NUPEPA/ImaRgens.
O projeto final é uma produção de inspiração própria, com temática, linguagem e estilo livres.
Os projetos finais serão compartilhados publicamente, e os dados de prompt e análise serão anonimizados e poderão ser publicados para fins de estudo.
Referências Bibliográficas:
Comin, A. A., Oliveira, C. G. B., Kaufman, D., Bucci, E., & Arbix, G. (2024). Inteligência artificial: Democracia e impactos sociais. Editora Dialética.
Ferreira, A. H., & Trevisan, A. C. (2025). Meta-identidade e plataformas digitais: disputas por transparência e controle na criação algorítmica das identidades pelos sistemas de IA. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13161
Ferreira, A. H., Trevisan, A. C., M. Flores, A. M., & Pinheiro da Silva, D. (2025). Inteligência Artificial nas Ciências Sociais e Humanas: usos, reflexões e impacto na intersecção com o audiovisual no Brasil (version 1). Observatório Social para a Inteligência Artificial & Dados Digitais (OSIADD). https://doi.org/10.5281/zenodo.15257282
Ferreira, A. H., Trevisan, A. C., & Baptista, C. (2024). Comprendiendo, Integrando y Gestionando Cambios Tecnológicos en la Era de la IA - un enfoque para periodistas. In Inteligencia artificial y periodismo: narrativas, aplicaciones y herramientas (pp. 41–66). Comunicación Social Ediciones y Publicaciones.
Groenner, L., Lopes de Faria, L. I., Perissini, R. C., & Gracioso, L. D. S. (2022). Estudo bibliométrico sobre a pesquisa em inteligência artificial no Brasil. 16, e02147. https://doi.org/10.36311/1981-1640.2022.v16.e02147
Jironza Hidalgo, J. (2024). Análisis de la implementación de Inteligencia Artificial como herramienta de postproducción digital audiovisual. Ñawi: arte diseño comunicación, 8(2), 165-177.
Leite, F., Gonçalvez, I. X., Azevedo, T. L. de, Moherdaui, L., & Pereira, E. (2024). IA responsável, plataformas de mídia social e regulação no Brasil: Notas para pensar a participação social em tempos de incertezas. Novos Olhares, 13(2), 51–70. https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2024.225630
McLuhan, M. (1974). Os meios de comunicação: como extensões do homem. Editora Cultrix.
Vela, S., Sánchez, P., & Navarro, N. (2024). La revolución será artificial. Un análisis de la creación audiovisual generada por IA. Tripodos, 55, 05. https://doi.org/10.51698/tripodos.2024.55.05 In: https://tripodos.com/index.php/Facultat_Comunicacio_Blanquerna/article/…
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