Programa

PROGRAMA:

1. Introdução;

2. Obtenção de imagens (Google Earth), medida de área e definição das classes da legenda.

3. Etapas da interpretação de imagens:

  • Identificação: reconhecimento dos elementos;
  • Dedução: identificação por correlação (elementos visíveis e invisíveis);
  • Classificação: associação do elemento identificado à uma das classes da legenda.

4. Elementos de reconhecimento:

  • Tonalidade/cor;
  • Forma;
  • Padrão;
  • Textura;
  •  Tamanho;
  •  Sombra;
  •  Localização.

5. Assistente de IAGen: prompt

6. IAGen na interpretação

7. Análise dos resultados

Requisitos:
Computador, acesso web de qualidade, programa Google Earth instalado e acesso ao ChatGPT (celular não possibilita a realização da atividade proposta).

REFERÊNCIAS:
Anderson, P. S. Fundamentos para fotointerpretação. Rio de Janeiro, Sociedade Brasileira de Cartografia, 1982.

Athanasiou, P.; Fokides, E. Virtual educational agents in immersive virtual reality learning environments: A scoping review of terminology, conceptualizations, and taxonomy requirements. Computers, v. 15, n. 8, p. 526, 2026.

Chartier, R. À beira da falésia: história entre certezas e inquietudes. Tradução de Patrícia Chittoni Ramos. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2002.

Cukurova, M. et al. AI competency framework for teachers. UNESCO Publishing, 2024.

Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (7th ed.). John Wiley & Sons, New York

Oliveira, C. de. Dicionário cartográfico. 4. ed. Rio de Janeiro: IBGE, 1993. 645 p.