O curso AI Tá On: A multidisciplinaridade do processamento de linguagem natural (SemioTalks 3) tem como objetivo explorar as interseções entre inteligência artificial (IA) e diferentes campos do conhecimento, demonstrando como essas abordagens podem se complementar de maneira prática e inovadora. A proposta desta terceira edição é aprofundar o debate sobre o Processamento de Linguagem Natural (PLN) através de uma abordagem interdisciplinar que integra perspectivas das Ciências Sociais, Ciência da Computação e Linguística. O foco estará na análise crítica e na aplicação de ferramentas computacionais, com um olhar especial para o impacto da IA nas humanidades e na educação pública.

O curso contará com a participação de três professores especialistas, cada um representando uma área-chave do debate: Ciência da Computação, Ciências Sociais e Linguística. Juntos, eles trarão diferentes perspectivas sobre os desafios e oportunidades do PLN na atualidade.

A metodologia do curso será interativa e prática, realizada por meio da plataforma Google Meet. Os recursos didáticos incluirão:

Códigos prontos em Python: Fornecidos para permitir o acesso a ferramentas de PLN, mesmo para participantes sem experiência prévia em programação;

Estudos de caso reais: Aplicações concretas de PLN em projetos de pesquisa e iniciativas internacionais e brasileiras;

Materiais de apoio digital: Textos, slides e gravações das aulas para consulta posterior;

Painel interdisciplinar: Discussões ao vivo entre os professores para fomentar o diálogo entre as diferentes áreas do conhecimento;

Atividades práticas: Exercícios para estimular o aprendizado e a aplicação das ferramentas apresentadas.

Embora não seja necessária experiência prévia em programação, espera-se que os participantes demonstrem interesse em explorar as ferramentas computacionais apresentadas.

O curso faz parte do programa SemioTalks, organizado pelo Grupo Experimental em Semíotica Computacional da USP (SemioCom), com apoio da Pró-Reitoria de Cultura e Extensão da USP. Como projeto experimental de difusão da IA entre professores e pesquisadores, serão aplicados questionários para avaliar o aproveitamento das aulas e orientar futuras edições.

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem transformado diversos setores, incluindo a educação e as humanidades, oferecendo novas formas de analisar, criar e interagir com informações. Apesar de seu potencial, ainda há uma lacuna significativa no acesso e na compreensão dessas tecnologias, especialmente no Sul Global e entre professores, pesquisadores e estudantes das áreas de Ciências Humanas. O curso AI Tá On: Horizontes da Pesquisa em IA para o Brasil surge como uma resposta a essa necessidade, oferecendo um espaço para explorar as possibilidades práticas e transformadoras da IA de forma acessível, ética e interdisciplinar. A justificativa do curso está na sua proposta de unir o ferramental teórico das humanidades às aplicações práticas da IA, capacitando os participantes a integrar essas tecnologias em suas práticas pedagógicas e metodologias de pesquisa. A estrutura do curso, que combina um panorama global e local sobre a IA (Dia 1), uma análise aprofundada da pesquisa brasileira na área (Dia 2) e um estudo de caso aplicado (Dia 3), reflete uma abordagem robusta e prática para conectar teoria e tecnologia. Ao abordar diversas ferramentas tecnológicas, o curso oferece aos participantes a oportunidade de desenvolver competências técnicas que complementam e enriquecem suas abordagens tradicionais. Essa integração é especialmente relevante em um momento em que as humanidades buscam adaptar-se às demandas do século XXI, promovendo inovação e interdisciplinaridade. Além disso, o curso utiliza linguagens de programação como Python e trabalha com dados reais, proporcionando uma experiência prática que conecta teoria e aplicação. Ao democratizar o acesso a ferramentas computacionais, o curso não só amplia as possibilidades de ensino e pesquisa, mas também promove a inclusão digital e o pensamento crítico sobre os impactos da IA na sociedade. Essa iniciativa fortalece a interdisciplinaridade como valor central para o futuro das humanidades e da educação, permitindo que professores, pesquisadores e estudantes do Brasil se posicionem de forma ativa e inovadora no cenário global das ciências e tecnologias.

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem transformado diversos setores, incluindo a educação e as humanidades, oferecendo novas formas de analisar, criar e interagir com informações. Apesar disso, ainda existe uma lacuna significativa no acesso e na compreensão dessas tecnologias por parte de professores, pesquisadores e estudantes das áreas de ciências humanas. Por conta disso, o curso "AI Tá On: Inteligência Artificial para Humanidades e Educação" surge como uma resposta a essa necessidade, com o objetivo de capacitar profissionais e acadêmicos a explorar o potencial da IA de forma prática, acessível e ética. A proposta de unir o ferramental teórico das humanidades com aplicações práticas de IA justifica-se pela possibilidade de ampliar a capacidade analítica e criativa de seus participantes, promovendo inovação nas práticas pedagógicas e nas metodologias de pesquisa. Ao utilizar ferramentas como classificação automática, modelagem de tópicos e análise exploratória de dados, o curso permite que professores e pesquisadores desenvolvam competências técnicas que enriquecem suas abordagens tradicionais. Essa integração é especialmente relevante em um momento em que a educação e as humanidades buscam adaptar-se às demandas do século XXI, combinando o rigor teórico com as possibilidades oferecidas pela tecnologia. Além disso, a introdução de linguagens como Python e a abordagem de dados reais garantem uma experiência prática que conecta teoria e aplicação. Ao democratizar o acesso a ferramentas de IA e oferecer um espaço para reflexões críticas sobre seus impactos, o curso fortalece a inclusão digital, amplia as possibilidades de ensino e pesquisa e fomenta a interdisciplinaridade como um valor central para o futuro das humanidades e da educação.

O objetivo principal do curso é introduzir os participantes aos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA) Generativa e da Engenharia de Prompts, capacitando-os a interagir de forma eficaz, crítica e criativa com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Ao final do curso, espera-se que os alunos sejam capazes de compreender os princípios básicos de funcionamento da IA, aplicar diferentes técnicas de formulação de prompts para otimizar pesquisas e produção textual, e refletir sobre as implicações éticas e sociais do uso dessas tecnologias em suas áreas de estudo e atuação profissional.

As aulas serão oferecidas de forma síncrona pela plataforma Google Meet, com aulas expositivas, demonstrações práticas ao vivo e atividades em grupo. Os recursos didáticos incluem materiais de apoio digital (slides, artigos e guias de referência), acesso e uso guiado a ferramentas de IA generativa (como Google Gemini, ChatGPT, entre outras) e a criação de um
mini-projeto prático para aplicação dos conhecimentos adquiridos.

O curso faz parte do programa SemioTalks, organizado pelo Grupo Experimental em Semiótica Computacional da USP (SemioCom), com apoio da Pró-Reitoria de Cultura e Extensão da USP. Como projeto experimental de difusão da IA entre professores e pesquisadores, serão aplicados questionários para avaliar o aproveitamento das aulas e orientar futuras edições.

O objetivo principal do curso é introduzir os participantes aos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA) Generativa e da Engenharia de Prompts, capacitando-os a interagir de forma eficaz, crítica e criativa com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Ao final do curso, espera-se que os alunos sejam capazes de compreender os princípios básicos de funcionamento da IA, aplicar diferentes técnicas de formulação de prompts para otimizar pesquisas e produção textual, e refletir sobre as implicações éticas e sociais do uso dessas tecnologias em suas áreas de estudo e atuação profissional.

As aulas serão oferecidas de forma síncrona pela plataforma Google Meet, com aulas expositivas, demonstrações práticas ao vivo e atividades em grupo. Os recursos didáticos incluem materiais de apoio digital (slides, artigos e guias de referência), acesso e uso guiado a ferramentas de IA generativa (como Google Gemini, ChatGPT, entre outras) e a criação de um
mini-projeto prático para aplicação dos conhecimentos adquiridos.

O curso faz parte do programa SemioTalks, organizado pelo Grupo Experimental em Semiótica Computacional da USP (SemioCom), com apoio da Pró-Reitoria de Cultura e Extensão da USP. Como projeto experimental de difusão da IA entre professores e pesquisadores, serão aplicados questionários para avaliar o aproveitamento das aulas e orientar futuras edições.